Prof. Dr.-Ing. Kai Uwe Barthel

Abschlussarbeits- und Independent Coursework-Themen

Aktuelle konkrete Themen:

  • Generierung und Evaluierung von Bildernetzwerken
  • Generierung von Featurevektoren (zur Bildbeschreibung) mittels Neuronaler Netzwerke
  • Entwicklung eines 3D-Bildnavigationssystems
  • TensorFlow 2.0 vs PyTorch
  • Untersuchung von EmbedSOM für die Bildsortierung
  • Aggregierte Feature Vektoren für Klassifikation
  • Deep Metric Learning für Klassifikation
  • Neural Architecture Search für Retrieval
  • Transfer Learning mit EfficientNets
  • Visualisierung von Netzwerkaktivitäten
  • Best Practise Katalog für GPU beschleunigtes Machine Learning auf Linux Systemen
  • Verteiltes Machine Learning auf Laborrechnern

Generelle Themenbereiche:

  • Machine Learning, Neuronale Netzwerke, Deep Learning, GANs
  • Bildverstehen, Objekterkennung
  • Bildsuche, Bildsortierung
  • Visuelles Browsen in großen Bildmengen
  • Anwendungen mit HTML5, WebGL
  • „spannende Anwendungen“ mit HTML5, WebGL
  • Bildbewertung
  • Bildsynthese

Wenn Sie Interesse an einem dieser Themen haben, dann machen Sie am besten einen persönlichen Termin mit mir aus, bei dem ich Ihnen mehr dazu erzählen kann. Sie können gerne auch mit eigenen Ideen aus dem audio-visuellen Bereich zu mir kommen.