Elementare Bildsuche mit Farbhistogrammen

Verwenden Sie das Notebook der 2.Übung als Vorlage.

1) In dieser Übung sollen zu den Bildern Farbhistogramme erzeugt werden.
Beginnen Sie mit Farbhistogrammen und einer linearen Quantisierung mit 4x4x4 Farb-Bins im RGB-Farbraum.
Bestimmen Sie den mAP-Wert und untersuchen Sie alternative Binzahlen.

2) Sehen Sie eine 3D-Visualisierung des Farbhistogramms vor. Hierbei soll die Farbe und Menge der Daten in einem Bin als farbige Kugel mit entsprechendem Volumen dargestellt werden.

3) Testen Sie unterschiedliche Normierungen / Transformationen der Histogrammwerte (z.B. Logaritmieren oder Potenzieren) und Metriken im Sinne eines guten mAP-Wertes.

4) Realisieren Sie nun eine Fuzzy-Quantisierung und vergleichen Sie die Visualisierungen und die mAP-Werte.

5) Verwenden Sie jetzt das YCgCo-Farbmodell und wiederholen Sie Ihre Untersuchungen. Evtl. ist hier eine andere Partitionierung des Farbraums sinnvoll.

Ziel ist es den besten mAP für das Fotolia1k-Set zu erzielen. Die Größe (die Dimensionalität) des Featurevektors ist hierbei egal.

Bitte schreiben Sie Ihren Notebook-Code so, dass sich die Ergebnisse genau so ergeben, wenn man das Notebook vollständig durchlaufen lässt.